Vissza a Journal-hoz
storefronthu

Conversion-optimalizacio 12 honap alatt: 2.1% rol 3.6% ra (+71%)

12 honap, 14 kiserlet: 6 nyertes (unalmas alapok), 3 halottra dontott (varazslatos megoldas). 2.1% rol 3.6% ra konverzio.

12 honap, 14 kiserlet, 6 valos nyertes, 3 botcsinalas. A Netorigo Storefront referencia-storefront konverzioja 2.1%-rol 3.6%-ra ment (+71%). Az alabbi cikk a teljes lista, percentekkel, plusz a tanusagok.

A 6 nyertes

1. Egyertelmu armegjelenites (+8.4% konverzio)

A legnagyobb single-change win. Korabban a PDP-n az arar 36 px-es, alatta 12 px-en "AFA-val". Az AFA mar bent volt az osszegben de ezt nem tudtad ranezesre. Atalakitas: az "AFA-val" 14 px-re ment, suly bekero medium, plusz egy halvany "x reszletfizetes lehetseges X-tol" elnk a vasalokra. Konverzio: +8.4% (n=11400, p<0.01).

2. Ingyenes szallitas kuszob lathato (+6.1%)

A kosar oldalon mindig megjelenik egy progressziv barr: "x Ft hianyzik az ingyenes szallitashoz!". 25000 Ft folott automatikus. A bar lathatosaga raviszi a vasarlot a "meg egy kis terméket" mintazatra. AOV: +12.3%, konverzio: +6.1%.

3. Perzisztens kosar (+4.7%)

A kosar tartalom 30 napig megmarad cookieval (anonim user) vagy az accountjaban (bejelentkezett). Mobilrol indul vasarlas, asztali gepen befejezi — egy maradek megoldas. A measurement: cross-device session pair-eles a cart_id cookie korrelacioval. +4.7% konverzio, plusz a return-visit ratak (+18%).

4. Gyorsabb PDP betoltes (+3.9%)

A PDP LCP (Largest Contentful Paint) 2.4 mp-rol 0.9 mp-re csokkent. Ket fo lepes: (a) a next/image priority hint a hero kepre, plusz fetchpriority="high" HTTP/2 hint, (b) az above-the-fold CSS critical extractja a fo bundle-bol. Konverzio: +3.9%, bounce: -11%.

5. Vendegfizetes (guest checkout) (+5.2%)

Korabban kotelezo volt account regisztracio a vasarlas elott. A vendegfizetes opcio a checkout elso lepesere keruult, az account szal opcio. Konverzio: +5.2%, mobil eseten +9.1%.

Az utolagos sales rep adatkereskedelmi panasz: kevesebb regisztralt vasarlo, kevesebb email marketing target. Megoldas: a checkout sikere utan "Mentsen 5 masodperc alatt egy fiokot, hogy a kovetkezo vasarlas hosszabb lakkal menjen" CTA. Account regisztracio nem zuhant be a vart 50%-kal, csak 18%-kal — net a vasarlasra a vendegfizetes nyert.

6. Mobil autofill (+3.1%)

A mobil checkout formjan autocomplete="shipping street-address", autocomplete="cc-number", plusz iOS Safari <input mode="tel"> finomhangolas. Mobil checkout konverzio: +3.1%, ujraindult formok (validacios hiba utan): -34%.

A 3 botcsinalas

1. Gamifikalt checkout (-0.2% konverzio, halott)

Kiserlet: 3 lepeses checkout helyett 7 lepes, mindegyik vissza-haladozhato progress barr-rel, "50% kesz!" jutalmazo szovegekkel. Hipotezis: a kis lepesek csokkentik a kognitiv terhet, a progress motival.

Valosag: a checkout 3 lepesben 2.4% konverzio volt, 7 lepesben 2.2%. NEM szignifikans, de irani sem javitott. Plusz a felhasznaloi feedback: "hosszunak tunik". Halottra dontottuk.

2. Video PDP karusszel (-1.8% konverzio, halott)

Kiserlet: a PDP-n a hero kep helyett egy 8 masodperces auto-play video (termek 360 fokos forgatas). Hipotezis: a video tobb informaciot ad, vasarloi bizalmat epit.

Valosag: a video kb. 60 KB nagyobb mint a static kep, az LCP 0.9 mp-rol 1.6 mp-re ment, es a konverzio 1.8%-kal esett. A video latvanyosabb, de a sebesseg-veszteseg dominalt. Halottra.

A tanusag: a sebesseg majdnem mindig nyer az ertek-add ellen.

3. ML-driven personalizalt kupon (+0.4% konverzio, nem ert ROI-t)

Kiserlet: minden vasarlonak az LLM altal generalt szemely-specifikus kupon kod ("NORBI10" — 10% kedvezmeny). A koltseg: GPT-4 hivas vasarlonkent, ~$0.02 / kuponcide. A konverzio +0.4%, az AOV -3.1% (a kupon csokkenti).

Net: a kupon valoban nyert valaminyit, de a -3.1% AOV felfalta a +0.4% volument. Plusz a $0.02 / vasarlo egyenes koltseg. Halottra.

A vegszamok

  • Kezdes (2025 majus): 2.1% konverzio, 22400 Ft AOV.
  • Vege (2026 majus): 3.6% konverzio (+71%), 27800 Ft AOV (+24%).
  • Effektiv bevetel index (konverzio × AOV): +112%.

A tanusag

A bevetel-novelo valtoztatasok unalmasak voltak. Az ar-kijelzes, a kosar-keszseg, a gyorsasag, a vendegfizetes — egyikben sincs latvanyos AI vagy gamifikacio. A varazslatos kiserletek (video, ML kupon, gamifikalt checkout) mind elbuktak.

A mernoki impluzus a varazslatos megoldasra megy. A felhasznaloi data az unalmas megoldasra. Erdemes a datat hallgatni.