12 honap, harom Netorigo-storefront, harom checkout-konfiguracio, parhuzamosan futo A/B teszt. Az eredmenyek tobb meglepetest hoztak, mint amennyit vartunk, es nem csak a vegso konverzios szam volt erdekes, hanem a kosar-elhagyas megoszlasa lepesenkent es a demografiai elmozdulasok.
A teszt felallasa
Harom partner-storefront (egy mediaorigo-szeru tartalom-aggregator, egy lundra-stilus szolgaltatas-platform, egy klasszikus B2C kereskedo) tobb mint 71,000 vasarloi sessiont futtatott a teszt alatt. Mindharomban a kovetkezo harom konfiguracio kozott osztottuk a forgalmat egyenletesen:
- Kartya elso - a bankkartya az elso es osszevoljabb fizetesi opcio, a banki atutalas alulra esik egy 'tovabbi lehetosegek' link mogott.
- Atutalas elso - a banki atutalas az elso (utalva a CSOK-stilus partnerprogrammra, ahol a felhasznalok inkabb az atutalas opciot keresik), a kartya alatta.
- Vegyes - kartya, Apple/Google Pay, banki atutalas es PayPal egyenrangu csempekben, AB-teszt kovetes nelkul (a felhasznalo dont).
A Netorigo platformon a checkout-storefront useCheckoutOptions hookja minden session-hoz a experiment_arm cookieval allitja be a megjelenest, es a payment_method_selected esemenyt egy PostgreSQL event_log tablaba taroljuk a outbox mintaval.
A nyers konverzios szamok
- Kartya elso: 45.2% konverzio (cart view → completed payment)
- Atutalas elso: 38.7% konverzio
- Vegyes: 51.1% konverzio
A vegyes nyert egyertelmuen, de nem ennyivel. Az atutalas-elso lapacijaba esett, es a kartya-elso a kozepere. Eddig nincs meglepetes.
A kosar-elhagyas megoszlasa
A leginteressantabb adat a cart_abandonment_by_step esemenyek megoszlasaban van. A kartya-elso konfiguracioban a vasarlok 18.3%-a a 'fizetes' lepesnel hagyta el a kosart, mert 'tovabbi lehetosegek' linket kerestek es nem talaltak (a lap forgalom analitika alapjan a kurzor 4-7 masodpercig keresett a lap also harmadan). Az atutalas-elso konfiguracioban a 'utolso lepes' (a kartyas fizetes formaja) 14.2%-os elhagyast hozott, mert sokan azt hittek, az atutalas opciot kell hasznalniuk, es csak utolso pillanatban valtottak.
A vegyes konfiguracio kosar-elhagyasa konstans 9.8% volt minden lepesen, ami azt mutatja, hogy a felhasznalok pontosan azt valasztottak, amit akartak.
A demografiai meglepetes
A korabbi feltetelezesunk az volt, hogy a 35+ kor inkabb az atutalast preferalja (a vele jaro elesseg + a bankkartya-bizonytalansag miatt), a 18-34 inkabb a kartyat. A teszt megfordította ezt: a 35-44 kor 53.4%-ban valasztotta a kartyat a vegyes konfiguracioban, mert ok mar jobbra mar mind hasznaljak az Apple Pay-t es a Google Pay-t. A 18-24 kor viszont meglepoen magas (32.1%) aranyban valasztotta az atutalast, mert sokan kerulik a bankkartyajuk hasznalatat online, illetve a szuloi bankkartyat hasznaljak.
A legmeglepobb adat: a 65+ kor a vegyes konfiguracioban a PayPal-t valasztotta 28.7%-ban, ami magasabb, mint a tobb korcsoportban. Ez konnyu magyarazat: ok mar veteranok az ebay-rol, ahol a PayPal az alapertelmezett.
Az egy meglepo kovetkeztetes
A kosar-elhagyas legnagyobb okai NEM a fizetesi modra valasztassal kapcsolatosak, hanem a 'szallitasi koltseg megjelenik csak a checkout-on' problemaval. A vegyes konfiguracioban 6.4% kosar-elhagyas tortent abban a percben, amikor a +1490 Ft szallitasi koltseg latszott. Ez emelkedo szam, ha a szallitas 2900 Ft (12.1% elhagyas).
A jovokeli ajanlas: ne a fizetesi mod modjat finomitsd, hanem a teljes kosar-arat tedd lathatova mar a termekoldalon. A vegyes checkout pedig a default - ne pazarold az idot megint az atutalas-elso A/B-vel.
Mi a kovetkezo lepes
A Netorigo platform kovetkezo iteracioja mar a landed-cost-preview mar a termekoldalon megmutatja a kalkulalt szallitasi koltseget az aktualis vasarloi szallitasi cim alapjan (a cookie-bol vagy a felhasznaloi profilbol vesszuk az iranyitoszamot). Ez a kis valtozas - 80 sor kod a termekkartyaban + egy uj useLandedCost(productId, postalCode) hook a chat-panel mellett - varhatoan tovabbi 4-6 ponttal csokkenti a kosar-elhagyast a checkout-on. Ezt a metriket 2026 Q3-tol kezdjuk merni harom partner-storefronton, es a Netorigo-cockpit auditalt esemenyei alapjan elemezzuk az adatokat.